Aprovechar el poder de las estadísticas. Los datos están en todas partes, pero ¿realmente te estás aprovechando de los tuyos?? El software estadístico Minitab puede analizar datos actuales y pasados para descubrir tendencias, encontrar y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre variables y crear visualizaciones impresionantes para abordar incluso los desafíos y oportunidades más desalentadores. Con estadísticas poderosas, análisis de datos líderes en la industria y visualizaciones dinámicas de su lado, las posibilidades son infinitas.
Descubrir
Independientemente de los antecedentes estadísticos, Minitab puede capacitar a todas las partes de una organización para predecir mejores resultados, diseñar mejores productos y mejorar los procesos para generar mayores ingresos y reducir costos. Solo Minitab ofrece un enfoque único e integrado al proporcionar software y servicios que impulsan la excelencia empresarial ahora desde cualquier lugar gracias a la nube. Las pruebas estadísticas clave incluyen pruebas t, una y dos proporciones, prueba de normalidad, chi-cuadrado y pruebas de equivalencia.
Predecir
Acceda al análisis de datos moderno y explore sus datos aún más con nuestros análisis avanzados y la integración de código abierto. Predique hábilmente, compare alternativas y pronostique su negocio con facilidad utilizando nuestras revolucionarias técnicas de análisis predictivo. Use métodos clásicos en el software estadístico Minitab, integre con los lenguajes de código abierto R o Python, o aumente aún más sus capacidades con algoritmos de aprendizaje automático como los árboles de clasificación y regresión (CART®) o TreeNet® y Random Forests®, ahora disponibles en el módulo de análisis predictivo de Minitab .
Lograr
Ver es creer. Las visualizaciones pueden ayudar a comunicar sus hallazgos y logros a través de correlogramas, diagramas de dispersión agrupados, parcelas de burbujas, parcelas de caja, parcelas de puntos, histogramas, mapas de calor, parcelas paralelas, parcelas de series de tiempo y más. Los gráficos se actualizan sin problemas a medida que cambian los datos y nuestra aplicación web habilitada para la nube permite compartir análisis seguros a la velocidad del rayo.
Asistente
- Análisis de sistemas de medición
- Análisis de capacidad
- Análisis gráfico
- Pruebas de hipótesis
- regresión
- DOE
- Tablas de control
Gráficos
- Dispersión en conserva *, parcelas, gráficos, correlacionos *, parcelas de puntos, mapas de calor *, histogramas, parcelas matriciales, parcelas paralelas *, diagramas dispersos, parcelas de series temporales, etc.
- Contorno y parcelas giratorias en 3D
- Parcelas de distribución de probabilidad y probabilidad
- Actualizar automáticamente gráficos a medida que cambian los datos
- Pincelar gráficos para explorar puntos de interés
- Exportar: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Estadísticas básicas
- Estadísticas descriptivas
- Pruebas en T de una muestra de Z, una y dos muestras, prueba en T emparejada
- Pruebas de una y dos proporciones
- Pruebas de tasa de Poisson de una y dos muestras
- Una y dos pruebas de variaciones
- Correlación y covarianza
- Prueba de normalidad
- Prueba atípica
- Prueba de bondad de ajuste de Poisson
Regresión
- Regresión lineal
- Regresión no lineal
- Regresión logística binaria, ordinal y nominal
- Estudios de estabilidad
- Parciales mínimos cuadrados
- Regresión ortogonal
- Regresión de Poisson
- Parcelas: residuales, factoriales, contorno, superficie, etc.
- Paso a paso: criterio de selección de valor p, AICc y BIC
- Los mejores subconjuntos
- Predicción de respuesta y optimización
- Validación por regresión y regresión logística binaria *
Análisis de varianza
- ANOVA
- Modelos lineales generales
- Modelos mixtos
- MANOVA
- Múltiples comparaciones
- Predicción de respuesta y optimización
- Prueba de variaciones iguales
- Parcelas: residuales, factoriales, contorno, superficie, etc.
- Análisis de medios
Análisis de sistemas de medición
- Hojas de trabajo de recopilación de datos
- Gage R&R Crossed
- Gage R&R anidado
- Gage R&R ampliado
- Gage run chart
- Linealidad y sesgo de la sonda
- Estudio de salario tipo 1
- Estudio de atributo Gage
- Análisis de acuerdo de atributos
Herramientas de calidad
- Ejecute la tabla
- Pareto gráfico
- Diagrama de causa y efecto
- Gráficos de control de variables: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R / S, zona, Z-MR
- Gráficos de control de atributos: P, NP, C, U, Laney P y U
- Gráficos de control ponderados por tiempo: MA, EWMA, CUSUM
- Gráficos de control multivariante: T2, varianza generalizada, MEWMA
- Gráficos de eventos raros: G y T
- Gráficos históricos / de cambio en proceso
- Transformaciones de Box-Cox y Johnson
- Identificación de distribución individual
- Capacidad de proceso: normal, no normal, atributo, lote
- Capacidad de proceso SixpackTM
- Intervalos de tolerancia
- Muestreo de aceptación y curvas OC
- Gráfico de varios varones
- Gráfico de variabilidad
Diseño de experimentos
- Diseños de detección definitivos
- Diseños de Plackett-Burman
- Diseños factoriales de dos niveles
- Diseños de parcelas divididas
- Diseños factoriales generales
- Diseños de superficie de respuesta
- Diseños de mezclas
- Diseños óptimos D y basados en distancia
- Diseños de Taguchi
- Diseños especificados por el usuario
- Analizar respuestas binarias
- Analizar la variabilidad de los diseños factoriales
- Carreras fallidas
- Parcelas de efectos: normal, medio normal, Pareto
- Predicción de respuesta y optimización
- Parcelas: residual, efectos principales, interacción, cubo, contorno, superficie, estructura de alambre
Fiabilidad / Supervivencia
- Análisis de distribución paramétrica y no paramétrica
- Medidas de bondad de ajuste
- Falla exacta, datos censurados a la derecha, izquierda e intervalo
- Pruebas de vida aceleradas
- Regresión con datos de vida
- Planes de prueba
- Distribuciones de parámetros de umbral
- Sistemas reparables
- Múltiples modos de falla
- Análisis de probit
- Análisis de Weibayes
- Parcelas: distribución, probabilidad, peligro, supervivencia
- Análisis de garantía
Potencia y tamaño de muestra
- Tamaño de muestra para estimación
- Tamaño de muestra para intervalos de tolerancia
- Una muestra de Z, una y dos muestras de t
- Emparejado t
- Una y dos proporciones
- Tasas de Poisson de una y dos muestras
- Una y dos variaciones
- Pruebas de equivalencia
- ANOVA unidireccional
- Diseños de dos niveles, Plackett-Burman y factoriales completos en general
- Curvas de poder
Análisis predictivo *
- Clasificación CART®
- CART® Regression
- Clasificación Random Forests® *
- Regresión Random Forests® *
- Clasificación TreeNet® *
- Regresión de TreeNet® *
Multivariado
- Análisis de componentes principales
- Análisis de factores
- Análisis discriminante
- Análisis de clúster
- Análisis de correspondencia
- Análisis de elementos y alfa de Cronbach
Series temporales y pronósticos
- Tragamonedas de series de tiempo
- Análisis de tendencias
- Descomposición
- Promedio móvil
- Alisado exponencial
- Método de inviernos
- Funciones de correlación automática, parcial y automática
- ARIMA
No paramétricos
- Prueba de signos
- Prueba de Wilcoxon
- Prueba de Mann-Whitney
- Prueba de Kruskal-Wallis
- Prueba mediana de Mood
- Prueba de Friedman
- Ejecuta la prueba
Pruebas de equivalencia
- Una y dos muestras, emparejadas
- Diseño cruzado 2x2
Mesas
- Chi-cuadrado, exacto de Fisher y otras pruebas
- Prueba de bondad de ajuste de Chi-cuadrado
- Cuenta y tabulación cruzada
Simulaciones y distribuciones
- Generador de números aleatorios
- Densidad de probabilidad, distribución acumulativa y funciones de distribución acumulativa inversa
- Muestreo aleatorio
- Pruebas de bootstrapping y aleatorización
Macros y personalización
- Menús y barras de herramientas personalizables
- Amplias preferencias y perfiles de usuario
- Potentes capacidades de secuencias de comandos
- Integración de Python
- Integración R
Minitab 22.2.1 (x64) - 314,63 MB
Contiene instrucciones y activación por Crack.
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